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안녕하세요! Jane의 기술 블로그에 오신 것을 환영합니다.

Data Engineering과 SRE 관련 기술 자료를 공유합니다.

Contents¶

dbt(data build tool) 학습 자료입니다. 설치부터 실전 활용까지 단계별로 정리했습니다.

순서	주제	설명
1	dbt란?	dbt 개념, ETL vs ELT, 왜 사용하는지
2	설치 및 설정	dbt 설치, YAML 기초, 핵심 설정 파일 4가지
3	프로젝트 구조	디렉토리 구조와 핵심 파일
4	모델 작성	SQL 모델, ref, source, Jinja 활용
5	Materialization 심화	view vs table vs incremental vs MV 판단 가이드
6	테스트와 문서화	데이터 테스트, 문서 생성
7	실전 팁	실무에서 유용한 패턴과 팁
8	데모	dbt 명령어 실행 화면 (GIF)
9	인터랙티브 데모	버튼 클릭으로 dbt 명령어 체험
10	dbt에서 Semantic Layer까지	왜 dbt가 Semantic Layer, Ontology로 이어지는가

Docker 기초부터 Kubernetes 실전 배포까지, 컨테이너 오케스트레이션을 단계별로 학습할 수 있는 튜토리얼입니다.

순서	주제	설명
1	Docker 기초	컨테이너 개념, Dockerfile, 이미지 빌드, 네트워크/볼륨
2	컨테이너에서 K8s로	오케스트레이션 필요성, K8s 소개, 첫 클러스터
3	K8s 아키텍처	Control Plane, Worker Node, 핵심 컴포넌트
4	kubeconfig 상세	클러스터 접속 설정, 멀티 클러스터, 인증 방식
5	YAML 매니페스트	매니페스트 구조, Labels/Selectors, Kustomize/Helm
5+	Helm 심화	Chart 구조, values.yaml 렌더링 원리, Airflow Chart 실전
6	워크로드	Pod, Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Job
7	네트워킹	Service, Ingress, NetworkPolicy, DNS
8	스토리지와 설정	PV/PVC, StorageClass, ConfigMap, Secret
9	배포 전략	Rolling Update, Blue/Green, Canary, HPA
10	인터랙티브 데모	kubectl 명령어 체험, 배포/네트워크/스토리지 데모
Bonus	dbt + Airflow on K8s	RBAC, Airflow Helm Chart, dbt Job, 프로덕션 체크리스트

MCP(Model Context Protocol) 학습 자료입니다. 개념 이해부터 PoC까지 단계별로 정리했습니다.

순서	주제	설명
1	MCP란?	MCP 개념, 등장 배경, 기존 방식과의 차이
2	아키텍처	클라이언트-서버 구조, Tools/Resources/Prompts
3	개발 환경 설정	SDK 설치, 프로젝트 초기화, Inspector
4	첫 번째 MCP 서버	메모 관리 서버 — Tool/Resource/Prompt 실습
5	PoC: DB 조회 서버	SQLite 조회 MCP 서버 구축

Apache Airflow 3.x 기준의 학습 자료입니다. 기본 개념부터 Operator 내부 구조, Custom Operator 제작까지 단계별로 다룹니다.

순서	주제	설명
1	Airflow란?	개념, 아키텍처, Airflow 3의 변화
2	DAG 작성 기초	DAG/Task, schedule, 의존성, XCom, Assets
3	Operator 완전정복	Operator 개념/종류, 대표 Operator 상세, TaskFlow API
4	Custom Operator 만들기	plugins 구조, BaseOperator 상속, 실전 예제
5	Hook & Connection	Hook의 역할, Connection 관리, Custom Hook